炜哥的AI学习笔记——主流模型原理

这次对目前主流的一些模型原理进行介绍,也就是 C 站目前比较常见的这几种模型。

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这个文章会更偏向于讲述这些模型之间的区别,训练方式也会稍微带一下,不过不会很具体。

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炜哥的AI学习笔记——SuperMerger插件学习

接下来学习的插件名字叫做 SuperMerger,它的作用正如其名,可以融合大模型或者 LoRA,一般来说会结合之前的插件 LoRA Block Weight 使用,在调整完成 LoRA 模型的权重后使用改插件进行重新打包。

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炜哥的AI学习笔记——SD基础原理

在深入学习其他技术知识之前,我觉得还是有必要了解一下 Stable Diffusion 的基础原理是什么样的,不然后面参数太多了,一个一个参数如果是很零散的方式去记忆的话很容易就忘光,所以还是需要有一条线串起来。

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炜哥的AI学习笔记——Lora训练集准备

自从 5 月份从小鹏离职之后,就和几个朋友一起打算进行 AIGC 方面的创业,因此开始学习 Stable Diffusion 方面的知识。

但是目前互联网上对于 AI 绘图还没有系统的教程,尤其是模型训练方面的,所以我一遍学习一遍会记录笔记,并写成文章进行分享。

因为内容还比较多,所以暂时以文章的方式进行分享,如果学完之后发现有简化的可能,就考虑做成视频,重启之前做的《写给设计师的开发知识》系列,这个系列自从去年跳槽到小鹏之后就一直没时间更新。

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AI绘图 Stable Difussion 配置过程

这里安装的是 Stable-Diffution-Webui 版本,也就是别人封装好的带有 UI 界面的版本,无论是在用户体验还是使用效率的角度,都相比纯命令行版本更好。

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