这篇文章使用 AI 生成，我让 NotebookLM 帮我从过去一年的日记里挑出最优价值的，并整理成文章

引用的日记：

20250307 Figma MCP 研究.md

20250310 一个 python 脚本完成 ComfyUI 配置.md

20250929 排版研究与工具配置 Typography Cursor Xcode Figma.md

20251128 iCloud 功能开发与 AI 视觉能力工作总结.md

又要过年了呀，感觉这几年的时间的确越来越快。记得去年的这个时候也有过类似的感概呢，在社会上闯荡了几年后，发现了很多事情都是类似模式地在进行重复，所以生活也不可避免地变得乏味起来。

去年为了让自己的生活不至于“刺溜”一下划过去，开始逼自己开始记日记了。前几天又借着一些 AI 工具分析那些日记，然后聊天，像是和去年的自己对话一样。

Kmoe（老字号中的老字号）

推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

特点：

漫画下载的神！支持直接下载 epub 和 mobi 文件，而且画质非常稳。

费用：

免费用户每月有 3GB 的下载额度，偶尔看足够了。

如果是重度囤书党，33 元/月的 VIP 有 40GB，像我开了一个月，把想看的漫画都下全了。

漫自由（开 VIP 会比较划算）

推荐指数： ⭐️⭐️⭐️

特点：

和 Kmoe 一样专门做漫画资源的网站，不过资源稍微没那么丰富。

费用：

相比 Kmoe，它的 VIP（40 元/3 个月）更实惠，且每个月有 75G。

不过免费用户每套漫画只能下载前三卷，这个差一些。

次元狗（二次元资源百宝箱）

推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️

特点：

二次元资源大杂烩，其中的漫画板块资源巨多，且完全免费。

不过因为资源都是用户自发分享的，所以质量就看运气了。

而且通常需要使用外部网盘下载，没会员的话下载速度挺感人。

费用：

完全免费（不开网盘会员的话）

⭐ 重点来了：下载完怎么看最爽？

此时就需要用到我精心开发的「漫漫书架」这个 App 了。

一个我专门写来满足漫画收集癖的应用。

核心主打一个“收集，爽”。

如果只是想单纯的阅读漫画的话，直接用这个软件打开漫画文件即可。

不过我是强烈建议将漫画导入后收集起来，看着书架慢慢填满太有成就感了。

第一步：导入漫画文件

点击右上角导入按钮，然后选择刚才下载的文件。

第二步：等待解析

App 会开始解析，把它们“放到”“你的书架上”。

第三步：可以开始看了

漫画会安静地躺在你的设备里，点击就可以看了。

顺便给大家 👀 看看我的书架，80 多本漫画

One more thing…

实在找不到资源，我还有几招歪门邪道

Z-library

著名的电子书资源网站，虽然漫画资源偏少，但是用来找一些完结的老漫画还是可以的。

完全免费不限速，每天 10 本对非重度用户足够了。

PS：还有一个类似的站点（脱敏），这里就不展开了。

灵活使用搜索引擎（看缘分）

比如我经常用“漫画名 + 文件格式”等方式搜索，经常能找到一些网友在贴吧、论坛里分享的漫画资源。

前阵子我甚至用这招找到了《黑神话》的影神图，比在游戏里看爽多了哈哈。

简述

所执行的任务：让 MGX 创建一个工具类网站，用户可以通过上传一些图片来创建漫画电子书文件，并借助一些 AI 工具进行漫画的优化，例如设计封面等工作。

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Thank you for using my comic parsing APP! This guide will help you understand how to organize your folder structure so that the APP can correctly parse your comic content.
感谢你使用我的漫画解析应用！本指南将帮助你了解如何组织文件夹结构，以便应用能够正确解析你的漫画内容。

This article will teach you how to set up an AI repaint server, so you can use your own computer as an AI server to perform AI repainting.

本教程将指导你如何搭建一台 AI 重绘服务器，让你的电脑充当 AI 服务器来执行图像重绘任务。

最近我将自己团队的图标们升级了一下，现在的图标是这个样子的：

5年前写过一篇 关于我的手机史 ，那个时候我工作没多久，所以打算写一篇文章记录一下用过的手机。然后五年过去了，手机发展也从日新月异到了逐渐停滞，所以我打算在这个时候再写一篇文章，侧重于讲一讲我自己花钱购入并使用比较久的一些手机。

第一部手机：iPhone 5s

梦开始的地方

先表明核心观点：程序正确 > 结果正确